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  • 大数据“杀熟”?男子网上订房发现,同样的房型不同手机不同价格

    5月24日,河南郑州一男子分享了一条视频,引起网友热议。他在某APP上订房时惊讶发现,同一房型却在三部手机上分别出现了245元、200元、186元的价格。为此网友猜测道:难道是大数据“杀熟”? 其实,近年来,关于大数据“杀熟”一直是社会热点问题。比如,网友为了追剧都会购买一些视频网站的VIP服务。但是,在购买时却发现,用安卓系统的手机购买VIP服务就比用苹果系统的手机购买的VIP会员要便宜很多。 对此,有专家学者认为:平台“看人下菜碟”的行为,已经涉及“价格歧视”的问题,专家建议消费者要货比三家,避免被大数据“杀熟”。 同时,相关部门也需大力推进,商品和服务信息公开透明,保证消费者能够在具有完整的知情权的情况下,做出消费决策。 近期网络上很多用户都反映了自己遭遇“杀熟”的经历,同样的商品或服务,老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多。调查发现,在机票、酒店、电影、电商、出行等多个价格有波动的平台,都存在类似情况。类似现象受到各大媒体关注,并被统称为“大数据杀熟”。在舆论热浪下,我们应该如何看待“大数据杀熟”呢? 首先,鉴于“大数据杀熟”已经演化成一个广泛而模糊的标签,有必要厘清它的含义。其次,我们从商家的视角讨论利用大数据进行价格歧视容易忽略的后果。最后,我们讨论消费者对“大数据杀熟”的应对。 什么是大数据杀熟? 按字面理解,大数据杀熟即“熟客”比“生客”支付更高的价格。这个更高的价格可能出于两个原因,一是在个性化推荐系统下,电商平台向“熟客”推荐高端产品或服务(如,出行平台向消费者推荐价格更加高昂的出行服务),这种做法大致可理解为一种诱导性消费;另一种是针对同一产品或者服务,给熟客更高的报价,这种做法大致可以理解为(基于大数据的)价格歧视。乍一看,第一种理由似乎比第二种更可接受,因为高价可以归因为价格差异而不是价格歧视,但事实可能并没有如此简单。 首次考虑诱导性消费。网络平台日趋完善的技术和算法虽然大大降低了消费者的平均搜索成本,但平台和消费者之间存在着严重的信息不对称,导致平台在理论上完全有可能进行误导性推荐或扭曲正常的消费体验,从而不当得利。例如,本想预约出租车的消费者可能会发现平台调派的都是距离较远的出租车,或者本想预约普通型网约车而叫到的却是一辆商务七座车。这种诱导性消费无疑违反了《消费者权益保护法》中“消费者享有知悉其购买、使用的商品或者接受的服务的真实…

    2021年5月26日