SEM数据分析方法有哪些?

数据分析在 SEM 中是最为基础的技能,说得简单点,数据分析就是为了发现问题,并为解决问题提供数据参考。

有经验的 SEMer 都知道,尽信数据则不如无数据。数据就躺在哪里,关键在分析之前,你之前要有清晰的思维逻辑:你为什么要分析数据?你希望通过数据分析得到什么?

数据分析大概是新手竞价员最难理解的环节了。有些同学甚至会把懂数据分析的人视若神明,冠以“大神”的称号。其实数据分析更多的是一种逻辑思维能力的锻炼。有经验的 SEMer 都知道,尽信数据则不如无数据。数据就躺在哪里,关键在分析之前,你之前要 有清晰的思维逻辑:你为什么要分析数据?你希望通过数据分析得到什么?我一般的分析数据逻辑如下:确定分析的目的—>收集数据—>整理数据—>分析数据—>得到一些分析的思路。只要你的逻辑思维能力够强你也可以是一位“大神”。今天我们就来说说如何快速掌握数据分析。

SEM数据分析方法有哪些?

一.Link Tag的流量标记

Link tag标记流量源头 ,绝对是所有方法中最为基本重要的一种。这种方法不仅仅适用于网站的流量来源,也同样适用于app下载来源的监测(但后者需要满足一定的条件)。

Link tag的意思,是在流量源头的链出链接上(即访问URL上)加上尾部参数。这些参数不仅不会影响链接的跳转,而且能够标明这个链接所属的流量源是什么(理论上能够标明流量源的属性数是无限的)。

Link tag不能单独起作用,必须要在网站分析工具或者app分析工具的配合下工作。

Link tag 是流量分析的基础,要严肃的分析流量,不仅仅是常规分析,还包括归因分析(attribution analysis),都需要使用link tag的方法。

二.A/B测试

通过数据优化运营和产品的逻辑很简单——看到问题,想个主意,做出原型,测试定型。

比如,你发现转化漏斗中间有一个漏洞,于是你想,一定是商品价格不对头,让大家不想买了。你看到了问题——漏斗,而且你也想出了主意——改变定价。

但是这个主意靠不靠谱,可不是你想出来的,必须得让真实的用户用。于是你用AB测试,一部分的用户还是看到老价格,另外一部分用户看到新价格。

若是你的主意真的管用,新价格就应该有更好的转化。若真如此,新的价格就被确定下来(定型),开始在新的转化高度上运行,直到你又发现一个新的需要改进的问题。

增长黑客的一个主要思想之一,是不要做一个大而全的东西,而是不断做出能够快速验证的小而精的东西。快速验证,如何验证的?主要方法就是A/B测试。

今天的互联网世界,由于流量红利时代的结束,对于快速迭代的要求大大提升了,这也使我们更加在意测试的力量。

在web上进行A/B测试很简单,在app上难度要高很多,但解决方法还是很多的。国外的经典app,还有那些卖钱的游戏,几乎天天都在A/B测试。

三.到院成本思维导图

到院成本就不多说了。重点是告诉大家如何去运用思维导图去分析问题。

最后得出结论:账户层级的操作的思路是正确的,但是点击成本偏高,第1个工作重点是优化平均点击价格。根据以往的优化经验,一定不要马上降价。一定要先从创意入手。第2个工作重点是,通过关键词分析。找到转化成本过高,或者转化率过低的词进行重点优化。这样也可以控制平均点击价格。那么我们可以做下个月的预估,平均点击下降,消费下降,对话相对持平。

但是,这不是老板想要看到的效果,所以我们还要进行关键词拓展的工作,找到更多有转化的关键词,当然,这个要结合着陆页面等一些因素再进行分析。

四.SEM数据分析-成本对比

繁杂的数据经过整理之后会变得清晰,可以根据时间的维度进行整理,我们还可以根据计划维度、或者地区维度进行整理。整理完数据之后我们开始分析工作。

这组数据属于典型的各个营销流程的效果分析,整理完的表格我们一目了然,消费有所增加,但是预约成本下降,如果结合前面的数据来看,展现和点击下降,但是对话增加。意味着流量更加精准,证明竞价员进行了匹配模式的修改,加强了有效关键词的出价。而且从数据上表明这样的调整策略是正确定,美中不足的就是平均点击价格没有控制好。但是我们看到到院率下降,这一般和账户没有太大关系了。

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