转化率提升方法:提升转化率的优化建议

一个设计的改变,能将网站点击通过率提升192%、转化率提升27%——可能吗?Hubspot的测试证明:可能!这就是“转化率优化”(Conversation Rate Optimization)的魅力,它的英文缩写是CRO,通过优化转化流程,降低获客成本。但是,究竟从哪一步开始做,才能让这样的“奇迹”发生?

在转化率优化的过程中,需要不断进行大量的A/B测试,然后进行定量与定性分析,提出假设,并进行实验。得到结果之后,再进行分析-假设-实验的过程。因此,在优化的过程中,数据不可或缺。

无论是以前流量为王的时代,还是如今产品为王、精细化运营为王的时代,核心都在转化率上。高转化率对公司而言,就等同于更低的成本和更高的利润。因此,提高转化率是个永无止境的追求。

转化率提升方法:提升转化率的优化建议

但另一方面,提高转化率并没有永远都能行之有效的方法。许多方法都是某一个时期好用,过一段时间就失效了。导致这种情况的原因在于:转化率背后面对的,是“不可预知的人类行为”。

在大数据分析、人工智能和机器学习飞速发展的今天,我们常常会面临一个尴尬的情形:大多数提高转化率的所谓“计划”,不过都是事后诸葛亮。在实践结果出来之前,我们很难判定计划实施的效果。

虽然用户行为数据已触手可及,通过行为分析制订一份”提高转化率方案“的操作门槛并不高,但方案能否有成效,还是取决于洞察数据背后用户心理的能力,甚至还得加上一点运气。

下面有五个小贴士,或许对你有帮助。

No.1 找到跳出率背后的诱因

高跳出率是低转化率最直接的原因。跳出率是指那些只看了一眼页面便离开的访客占比。

如果你不明白跳出率背后的诱因,那么跳出率高的问题便难以解决。就好比牙医没拿到X光片就想去填充牙洞一样。

跳出率是影响转化率最重要的用户行为指标,但它也是最含糊的指标。因为访客可以有一百万种原因离开网页。可能是页面布局的原因、内容的原因,甚至是因为网络信号的变化等等…

那么,如何判定跳出率是高还是低呢?

指标定义:26%-40%,意味着跳出率很低 41%-55%,是跳出率的平均值56%-70%,意味着跳出率稍高70%以上(博客、新闻文章等除外),就要引起注意了

跳出率高可能出于多种诱因,就图文写作来说最常见的三个原因是:标题/首段不够吸引人、图文布局不够美观、内容枯燥乏味

对于用户而言,没有人会喜欢枯燥乏味的题材,也没有耐心避开视觉去认真咀嚼文字背后内涵,需要你从用户视角深度优化他们的阅读体验。

No.2 搜索不够准确,定位词不够精准全面

不管是平台还是内容,我们都需要个性化定制自己的产品,作为创作者需要深入了解你的内容搜索关键词,帮助用户快速搜索内容,平台快速准确推荐信息。

  • 用户是如何浏览你的文章/视频的?
  • 用户会在什么平台寻找什么内容?
  • 如何设计内部布局才能提高点击、转化率?

举个例子,假设你是一家卖鞋的电商网站,如果内置搜索数据中,有许多记录是流行品牌或流行样式,就能清晰说明你的用户的行为偏好。

利用这个信息,你可以在网站首页上安排更多此类商品的展示,以获取更多转化。

站点搜索数据是用户行为数据最鲜明的体现之一。如果没有好好利用这一资源,会白白损失掉许多本该到手的钞票哦。

No.3 区分新访客与老用户

在日常生活中,你对待新朋友的方式很可能与对待老朋友不同,这个情形同样适用于内容创作。

新用户对你还没有适应,他们可能只是那一瞬间接触到了你或者看到了你的产品或内容。平台新用户的转粉率有多高?该领域真正能刺激他们关注和阅读甚至购买的用户,究竟是具备什么行为特征?

你的详情页转化率有多高?是图片轮播形式好还是视频播放会更好?都需要静下心来研究。

同样,老用户对你建立了信任感,如何提高他们的取关成本?维护相对长久的绑定关系?可以通过积分、老粉福利等活动体验,他们在你身上获得的更多,绑定关系更牢固,取关成本越高。

转化的关键是要了解你的每一个用户,然后投其所好设置内容并提供购买项。

No.4 个性化页面引流

个性化的引流,可以带来转化率提高的奇迹。

用户可能会通过广告、折扣码、新品特惠等不同渠道被引流到网站,针对不同渠道而来的用户,应当有不同页面内容的设置。

比如说,当用户是因新品特惠来的时候,他们应当被指引到平台上展示特价新品的页面。

如果用户是通过折扣码来到店铺,那么他们首先应看到优惠券弹窗。这样,他们便不必再花心思去寻找优惠码,从而使转化变得更加容易。

网页的展示内容应根据用户的来源实时适配。这里有很多个性化程序,例如Instapage或Leadpages,都可以通过用户大数据来创建个性化登陆页面。

此外,别忘了做好用户的行为跟踪,可以从三个维度入手:广告点击、来自第三方引荐的用户信息、内容效率报告来做。

No.5 持续监控跳出报告

最后一个步骤,是要监控好跳出报告。监控退出报告是要搞清楚:为什么用户不完成转化就离开了?

如果你已经解决了上述列出的4个难题,那么第5步,就是要利用退出报告查找可提高转化率的关键区域。

举个例子,如果用户行为分析数据表明,跳出率最高的地方发生在结算页面,那么这说明你需要优化这里的产品介绍元素。

譬如人们是因为不愿输入看到那么长而复杂的详情页介绍,那你就可以提炼一下你的产品卖点,让随意一个陌生用户能够看懂理解。

如果是文章的跳出率很高,那么可以尝试简化一些不必要的篇幅介绍,增加一些有趣的内容埋点。

底线:重点转化页面上高跳出率的现象,需要要重点仔细排查。

结语

理解转化率最重要的一点是:永远不要放松警惕,因为转化率经常会没有任何预兆的骤然下跌。

此外,多数提高转化率的计划,都是事后才发觉的,这只取决于人们事后反应过来的速度。所以要时刻监测好你的数据动态。

就像水晶球无法预知未来,用户行为分析只是能帮你更接近你所需要的东西,而不是明确告诉你答案。

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