大数据技术是学什么的(大数据技术应用就业方向及前景)

大数据技术一般指的是大数据技术与应用专业,需要学习大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术。

首先,大数据技术专业属于交叉学科,是以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科。以面向生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用的拓展性的一门学科。

另外,大数据技术专业还需要学习使用有关数据采集、分析和处理的软件、学习使用数学建模软件以及计算机编程语言和数据库系统等,知识结构属于是二专多能的跨界复合型人才(有专业知识、有数据思维、有技术基础)。

作为互联网技术的重要分支,大数据技术与应用专业可谓前景广阔,收入不可能低。那么,大数据技术与应用专业到底需要学些什么?毕业以后要从事什么样的工作?有着怎样的专业发展前景……这些都需要在报考志愿之前多方考察了解。今天云老师就带大家去了解一下大数据技术与应用这个专业吧。

 大数据技术与应用专业的简要介绍

大数据技术是基于计算机技术发展而形成的“互联网+”前沿科技,其主要内容就是通过对数据的管理和分析来完成信息的收集工作,并为进一步的决策提供重要的依据。大数据技术可以应用于多个科技前沿领域,不仅能够用于商业分析和食品安全领域,还能与金融及医疗卫生等各行各业产生深刻的联系,甚至对于计算机技术和人工智能等技术的发展有着深远的影响。

大数据技术的思想理念就是要突出数据的重要性,在各项工作中充分体现用数据来说话这样的时代理念。高校大数据技术与应用专业的培养目标在于帮助学生掌握数据管理方法,培养并提升学生的数据分析能力。具体的课程包括数据统计分析、数据库技术以及与计算机相关的编程等课程。

就当前而言,大数据技术已经从开发阶段逐步走向了应用落地阶段,而不同阶段的学习内容对于相关人才的要求也各不相同,大数据应用开发领域需要大量的研究型人才,因此对于人才的学历要求较高,研究生在这方面具备一定的优势。但是大数据技术的落地和应用过程中,对于应用型人才的需求量往往更高。这就为本科生提供了较多的就业机会。

这种人才需求模式其实也为大学生的学习指明了方向。一方面,读研以后必然会得到更好的发展,无论是就业的前景,还是工资收入都会有很大幅度的提升。另一方面,如果不愿意读研,就应该把主要的精力用在大数据技术的应用方面,切实提高自己的应用能力,努力成为名副其实的应用型人才。

 大数据技术与应用专业的核心竞争力

首先,拥有体面的学历是进入大数据技术应用专业的必要前提。作为新兴的高科技领域,大数据技术与应用专业对于学历的要求相对比较高。或许学历并不能代表一个人的能力,但在这样的高科技领域,学历仍然是不可或缺的敲门砖。是应聘者给用人单位留下的第一印象。

其次,足够强大的专业能力是从事大数据技术与应用专业相关工作的必备条件。因为体面的学历可能让你进入这个行业,但是想要在这个行业中获得长足的发展。必然需要强大的专业实力。因此大学生更加需要在学习的过程中着重提升自己的专业能力,锻炼自己的专业技能。

最后,拥有靠谱的推荐人也是从事相关职业的必要条件。尤其是想要进入比较好的公司,推荐人就显得尤其重要。因为推荐人的存在能够帮助用人单位节省大量的人力和精力。

 给学子的一些建议

一方面,对于每一个学子来说,拥有广阔的就业前景和体面的工作,拥有可观的工资收入,都是非常重要且必要的。因此,在选择专业的过程中重点考虑这些内容本是无可厚非的,但也应该明白,兴趣对于专业选择。发挥着更加重要的作用。毕竟关系到自己的终生事业。个人的生命体验永远是无法用金钱来衡量的。

大数据技术与应用专业的就业前景和收入俱佳,你了解吗?

另一方面,如果确实对计算机专业以及大数据等领域非常感兴趣。既然选择了,就应该脚踏实地地去做,提升自己的专业实力和综合实力。只有这样,才能在有广阔前景的专业领域中,真正拥有广阔的前景。

大学开设课程来讲以某一著名大学为例:

基础课程有:数学分析、高等代数、数据结构、数据科学导论、普通物理数学与信息科学概论、程序设计导论、程序设计实践等。

必修课有:离散数学、概率与统计学、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。

选修课有:数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践基础、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学、回归分析、随机过程分析等。

从以上课程可见大数据专业是非常需要数学能力的。深层次大数据专业技能在于数据模型与算法,浅层次大数据专业在于相关技术工具和程序研发实现上!

目前我国大数据从业人员全国只有约不到50万人,而人才缺口大约有100万,未来2-3年人才缺口将会逐渐扩大。

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