抖音带货达人数据分析

当前的移动互联网时代是流量为王的时代,各家互联网平台都在攻城略地,跑马圈地,为了吸引用户的注意和时间使出浑身解数。

最近,笔者一直再关注抖音,对它也是爱不释手。抖音是一款互联网短视频服务型社交类产品。不同于微信是熟人之间的交往,它主打陌生人之间的联系,可以更快速的扩展社交圈,结识更多的新朋友。

短视频是继文本、图片、音频后新一代社交工具,现在非常火。

国内无论男女老少,各年龄层人群都有许多忠实的抖粉。在海外,抖音的国际版TikTok在欧美地区也获得了大量年轻人的青睐。

个人觉得抖音有意思的地方在于,可以在平台里面找到自己感兴趣的各种内容,并且可以与作者以及其他读者及时互动。

抖音目前已经成为综合服务平台,里面的内容有说历史的、讲影视评论、搞笑段子、人文哲学、旅游圣地、美食推荐、体育健身、带货直播、才艺直播等等包罗万象。

地铁、公交、旅途中随处可见越来越多的人都在刷抖音,并且逐步“上瘾”,甚至一天不刷都会觉得难受。有时候觉得抖音内容这么丰富,是不是已经对传统的电视节目构成了威胁。

最近一段时间无意中刷到一个抖音号“蝉妈妈数据”,是专门讲抖音带货达人成绩的。里面有期内容讲的是抖音5月份TOP10达人带货榜单。

里面名人不少,他(她)们一个月的成绩是相当耀眼啊!成交的金额真牛!一个人能做到这么大的成绩,厉害!(成绩可以参考图一、图二、图三、图四)。

老罗排第二,想起去年媒体报道罗永浩经营的锤子科技破产欠了6个亿债务。但是截止2020年10月他在脱口秀大会总决赛上透露还债已超过4亿,看来直播带货已经成为他快速还款的手段。如果这么带下去,尾款估计很快就会还完,未来甚至可能还有巨大的盈余。

这是怎么实现的呢?是通过互联网这个渠道快速变现啊!

抖音带货达人数据分析

图一 至 图四

因为自己是从事数据分析工作的,看到这些数字和商品,就开始琢磨能不能分析点什么有意思的东西出来。比如说能否看到达人们赚钱背后的逻辑呢?知道他们的套路和操作方法也算是涨见识。

本着这个兴趣,我开始了分析工作,于是就有了下面这些两个分析汇总图表。(事先声明本次分析先不考虑数据的真实性和数据的出处,只考虑数据的本身意义和启示)。

 

表一:TOP10信息汇总表

抖音带货达人数据分析

从这张表里我们可以得到如下信息:

1、TOP10里面的达人粉丝数加起来一共有1.5亿人,5月份带货总额一共23.32亿元;

2、TOP10带货的品类一共27个;

3、男达人的数量超过女达人。

4、带货总额同粉丝数的关系不大。例如:董先生珠宝的粉丝数少,但是货品价格高,所以金额大。

乖乖,多么厉害的战绩啊!全国人口14亿多,这10个人的粉丝加起来比全国十分之一的人口还多点。23.32亿元的销售额全部通过互联网线上实现,若是要通过线下的商场或品牌店来实现,需要多少家商场或商铺来参与?需要做多少场促销活动?估计只有实体行业的商场或品牌店运营者自己才知道需要动用多少资源才能实现这个成绩。

看完这4个数据和结论后,我不禁会想他们是怎么做到的了?围绕这些内容引起了我更多的猜想。我把问题一个个列出来。有时候,探求答案的过程,就是在不断发掘问题,做证明题的过程。把问题想清楚了,比直接知道答案更有意义。问题如下:

 

1、达人的带货总额里,有多少销售额和货物数量是粉丝贡献的?

2、有多少销售额和货物数量是非粉丝贡献的?

3、两者之间的销售额和货物数量比率各是多少?

4、买货粉丝的数量占全体粉丝数量的比率是多少?

5、TOP10达人的买货粉丝存不存在是多家粉丝的情况?

6、TOP10达人的买货粉丝有无在其他达人买货的情况?

7、TOP10达人的买货非粉丝有无在其达人买货的情况?

8、TOP10达人所带货品之间有无关联?是不是属于同一集团?

表二:平类分析

抖音带货达人数据分析

通过上图可以分析出达人们所带货物主要分为8个品类,其中带的最多的前三个品类分别是家居宠物、零食食品、美妆护理,这些都是属于生活消费类商品,同老百姓的生活息息相关。

 

但是,珠宝饰品销售额也很大,说明老百姓也敢于在不去现场店铺、不见实物的情况下,敢于在网上直接下单购物了。这同以往去传统线下珠宝店买首饰的购物方式很不一样。

 

表二数据产生的结论和问题如下:

1、由于各个达人所带货物并不仅仅是只有一个,一般最起码都是两个或三个。所以,达人们所带货物金额虽然大,但是每个品类的实际销售额是多少了?没有这个数字,很难判断达人们在具体商品上的销售推荐能力最强。

2、达人们获得如此耀眼的战绩,那他(她)们在5月份举行的直播有多少场?

3、这些直播一般是在什么时间开始?什么时间结束?

4、每次直播都有多少观众参与?

5、每场直播成交额多少?

6、每场直播卖出的商品数量是多少?

7、直播商品销售额和货物数量,粉丝和非粉丝的采购各占多少?

8、除直播以外,达人们在5月份其他时间的商品销售额是多少?

9、粉丝和非粉丝贡献的金额和数量格式多少?

10、直播的销售量和销售额大,还是非直播时间的销售量和销售额大?

11、粉丝和非粉丝是否存在购买多个达人推荐商品的情况?

 

12、粉丝和非粉丝在一个月里是否存在重复购买达人推荐商品的情况?

结合上面两个图表,我们看到了4个结论,19个问题。问题比结论多,说明还有很多事情值得深入调查和思考。而且,这些结论和问题都是同数据和实际场景紧密相关的。

 

所谓数字化,关键就是在于发现数据、分析数据、使用数据。数据获取后同实际场景相关联和验证,这样就会发现现象背后的真实故事。在达人这个案例中,数据存在于抖音平台上。

因此,数据分析反而最关键。这些问题都是同分析紧密相关的,回答了这些问题,我们就能了解用户画像、用户行为、采购频次、用户喜好、达人营销方式效果等等信息。有了这些信息,就可以更好去分析达人成功的秘密。

下一步,计划选几个达人出来,观察他们一个月的时间,具体记录他们这个月在抖音上的行动。看看能不能发现新的东西出来。下次再见!您若有不同意见,欢迎在留言区讨论。

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